原标题：智能网联汽车测试员：把好从研发到产业化的“安全关”

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◎本报记者 金 凤

近日，在江苏省南京市江苏软件园智能网联示范区一条测试道路上，响起一声响亮的指挥——“开启智能驾驶模式，出发！”随着中汽创智科技有限公司（以下简称“中汽创智”）的智能网联汽车测试员张小宋发出指令，坐在驾驶位上的安全员葛加山拨动拨杆，一辆搭载人工智能（AI）端到端路测系统的汽车缓缓出发，以每小时约10公里的速度开启测试征途。

张小宋坐在副驾驶后排，双眼紧盯座椅后方的电子显示平板，一边判断车辆行驶的坐标、精度等信息，一边观察路测系统是否能及时捕捉周围的行人、车辆、道路状况，一旦发现车辆或系统“失控”，他便会对异常信息进行标注。

作为人力资源社会保障部等三部门2024年发布的19种新职业之一，智能网联汽车测试员守护着智能网联汽车从研发到产业化的“安全关”。业内人士表示，未来3至5年，我国智能网联汽车测试员的核心岗位需求将超过10万人。

搭建不同场景给汽车“找茬”

走近张小宋正在测试的这辆汽车，车顶和车身上安装的激光雷达、毫米波雷达、高清相机等各类感知与定位传感器引人注目，它们是测试员的“耳目喉舌”，可以监测车辆的“一举一动”。

在正式路测前，张小宋和同事已经对被测车辆进行了传感器标定和校准，从而精准测量物体的大小、距离、位置和运动状态。

“我的工作是制定测试计划和测试方案，并借助设备收集的信息，对智能网联汽车的环境感知系统、车路协同系统、车载网络技术等功能进行测试，不断完善智能网联系统。”张小宋说这话时正在敲击键盘、输入行驶指令，屏幕上随即显现出高精智能视图，位置精度达到厘米级。

“画面中的白色小车是被测车辆，路侧的车辆显示为蓝色色块，随着车辆缓缓行驶，测试系统会实时采集并记录车辆自身状态、车道线以及其他车辆、行人的运动轨迹，并根据感知到的路况和指令，做出行驶决策。”张小宋说。

智能网联汽车要安全驶向街头，就要能及时准确识别各种复杂、恶劣的路况，并迅速作出反应。为此，测试员会搭建雨雪雾、强光逆光、夜间低照度、突发交通事件等仿真场景及封闭场地路测场景，检测车辆的“应变”能力。

“在‘鬼探头’的封闭路测场景中，我们会设置车辆和假人的移动速度和感知距离，检测被测车辆在智能网联模式中是否会发生碰撞。如果车辆无法做出及时反应，安全员就会接管。”张小宋补充道，一旦触发接管，系统会自动记录接管前后30秒的行车数据、传感器数据及系统状态数据，以供研发人员分析问题所在。

做好数据采集与标注工作

在成为一名智能网联汽车测试员之前，张小宋已经做了十多年的系统集成测试工程师。几年前，他看好自动驾驶的行业前景，所以入职中汽创智。“进入AI时代，对智能驾驶技术的需求越来越多，我的技术背景可以有更大的用武之地。”张小宋说。

张小宋的选择并非孤例。中汽创智通信与安全解决方案工程师吴迪介绍，目前公司共有8位智能网联汽车测试员，他们大多是二三十岁的年轻人，此前多为软件测试工程师。

“随着智能驾驶技术迭代，行业对智能网联汽车测试员的能力要求也变得更高。”吴迪解释，早期的规则式自动驾驶算法，由工程师按照感知、融合、预测等模块分层独立开发，各模块间通过固定接口通信，这会造成时延、泛化能力不足等问题。而基于大模型的端到端自动驾驶架构，可以将车辆感知到的信息直接传递到车辆控制端，大幅提升决策效率和系统的泛化能力。

“但这需要给大模型投喂海量高质量的真实场景数据进行训练，因此测试员的数据采集与标注工作至关重要。”吴迪介绍，AI驱动下的自动驾驶系统研发，需要测试员根据系统需求和场景库编制测试用例，采集并分析测试数据，验证系统功能是否达到设计标准。对于未达标项，他们会反馈给研发人员。此外，他们还会对车辆软硬件的适配性提出改进建议，确保整车系统的稳定性与可靠性。

目前，张小宋每年要针对不同车型及不同版本的智能驾驶系统，制定近千条测试用例，并协助研发人员进行自动驾驶技术迭代。借助大模型，每代系统的迭代周期可缩短至数周到数月。

“做这一行的乐趣和价值就在于几乎每天都在攻克技术难题，而每一个难题的解决，都将让智能网联汽车更‘聪明’，让我们的出行更便捷。”张小宋说。（金凤）