原标题：当寒假作业遇上AI，如何解锁孩子“智”造力？

　　民小编说

　　AI时代，如何以技术赋能教育，让教学设计既“懂技术”也“懂人心”，是一个普遍关注的话题。如何有效落实人工智能与教育教学的深度融合？哪些应用场景和实施模式是合适且安全的？近日，北京市通州区青年领导力研修班在北京第一实验学校举办，参与者围绕设计人机协同的学习任务展开了热烈的研讨。一起去现场看一看——

　　“当题目难度加大，智能体的识别差错率显著提升，请问应该如何解决？”“如果想要设计为学生提供个性化指导意见的智能体，需要预先输入哪些有效数据？”……

　　近日，北京市通州区青年领导力研修班的二十多所中小学校中层领导者齐聚北京第一实验学校，在一场主题为“设计与AI协同分工的寒假作业”的研讨会上展开热烈探讨。研修班导师、北京第一实验学校校长李希贵表明，在假期前确立这一主题，旨在激励学校领导者勇敢尝试新技术的利与弊，主动学习如何利用技术助力教育，引导学生走向未来。

　　当前，国家关于“人工智能+教育”的战略部署不断深化推进。2025年5月，教育部启动实施国家教育数字化战略行动2.0，将智能化作为战略方向之一，发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》；8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，教育是其中重点领域；12月，全国中小学人工智能教育联盟成立，教育领域迎来首个国家级协同平台。

　　在这样的时代背景下，许多中小学校都在思考，如何有效落实人工智能与教育教学的深度融合？哪些应用场景和实施模式是合适且安全的？

　　在过去的2025年，北京第一实验学校以人机协同的学习任务设计和智能体设计应用为切入口，开展了大量实践探索与创新尝试。面对即将来临的寒假这一特殊时间节点，北京第一实验学校为通州区青年领导力研修班的学员充分分享了自身先行先试的实践经验。

　　“堵不如疏”，

　　为学生浓缩真实的未来社会场景

　　“去年暑期，我在全国各地的机场和车站发现一个不同于往年的现象，出行旅游的中学生明显增多，特别是临近开学。问及原因，他们说现在有AI，作业很容易就做完了。”李希贵说道。

　　放眼全球，这样的情况也屡见不鲜。新学校研究会副会长、北京十一联盟学校战略顾问沈祖芸向大家分享了一组2025年的调研数据：

　　● 全球已经有18%的学生直接提交AI生成的文本作为作业；

　　● 39%的学生，即便发现AI生成的答案有错误，依然照单全收；

　　● 在英国，92%的大学生使用AI完成作业；

　　● 在美国，26%的中学生使用ChatGPT做作业，而2024年这个数字还只是13%

　　尽管许多学校和家长不禁担忧AI的使用会导致孩子的思维能力发展受阻，但上述数据表明，“禁”和“堵”似乎无法成为有效应对的答案。

　　“AI的出现打破了一直以来由师生构成的二元学习结构，设计人机协同的学习任务成为我们必须要面对的问题。”李希贵提出，“我们要采取更加主动的态度，通过有意识地设计人工协同的学习任务去帮助学生扩大认知、提升能力。”

　　对此，沈祖芸表示赞同：“人机协同是未来真实社会的基本场景，学校有责任将其浓缩放置在学校的学习场景中，让学生安全地体验、预演，为未来走向社会做好准备、打下基础。”

北京第一实验学校四年级学生与AI协作完成“不当使用自然资源可能会造成什么后果”的问题调研

　　“AI确实是一把双刃剑，所以我们学校也在思考如何规范合理地应用AI赋能学生学习，这次的研讨会带给我们一些深刻的启发和实际可落地的应用建议。”北京市通州区运河中学的一位教师告诉记者。

　　北京市通州区中山街小学的一位教师也表示收获满满：“这次研讨会的案例分享让我对于学习任务设计的理解更进一步，更清楚了AI运用的范围边界，也拓展更新了我的思维方式。”

　　对比禁止和拒绝，主动思考如何发挥AI促进学生学习的正面效用，是在场教师更加关注的角度和话题。

　　“扶放有度”，

　　让一切与学生有关

　　“请你为除夕夜准备200元的水果和干果，并列出物品单价和数量表格。”李希贵向现场教师展示了一道传统的四年级小学生寒假作业。“过去来看，这样的设计没有问题，但现在的AI不用30秒就可以给出答案。”

　　那如何才能设计有效的人机协同作业？在场教师都渴求这一问题的答案。

　　在案例分享环节，北京第一实验学校的诸位教师不约而同提到了这样一句话——“AI不是目的”。

　　正如李希贵所言，“学生作业的人机分工，本质上是教育目标与认知规律的再定位，其核心原则不是‘哪些AI能做、不能做’，而是‘哪些必须通过学生亲身实践才能内化为能力’。”

　　要想设计有效的人机协同学习任务，找准设计目标是关键。而这一目标，一定是与学生有关。

　　范佳妮是北京第一实验学校四年级年级主任，她向记者展示了年级教师围绕学校“成长礼”设计的一项寒假任务，学生需要以“调查员+策划师”的角色，为今年成长礼提出一份可执行的活动方案，并完成对应的预算清单。“在任务完成过程中，AI可以帮助学生拆解步骤、生成调研问题，甚至提供多种备选方案，但信息核实、调研沟通以及最终取舍，必须由学生亲自完成。成长礼与每一位同学都息息相关，学生必须在预算不变与安全边界的约束下，统筹考虑个人偏好、同伴意见与可参与性等因素，这就需要学生立足真实情境进行换位思考与批判性思考，在权衡取舍中做出决策，并对自己的选择承担责任。”

　　这样一项示例点明了学校在人机协同学习任务设计中的关键指向——让学生在真实任务中发展社会情感能力和高阶认知能力发展。这也是人类区别于AI的独特价值属性。

　　沈祖芸进一步补充提示道，“好的学习任务设计需要教师‘扶放有度’，允许学生使用AI，但要明确AI的使用规则，并且通过任务设计确保学生无法偷懒躲避需要自己完成的任务。”

北京第一实验学校四年级学生在BeTogether超学科任务中与AI协同完成节日介绍与摊位活动设计

　　这就需要教师提前预判学生可能会使用AI辅助完成作业的环节，并进行有效干预。

　　“一方面，我们要设计需要学生批判性思考而AI无法代替回答的问题。”北京第一实验学校八年级英语教师魏心颖分享了她的教学思路，“例如在写作教学中，我们允许学生使用AI为自己的文章提出修改意见，但文章写作和修改必须由学生自己完成，且写作内容要体现‘我’的独特性，也就是与学生自己的经历和所思所想有关。”

　　“另一方面，我们也要引导学生有效利用AI。在教学过程中，我们发现许多学生其实并不了解怎样才能用好AI。”对此，魏心颖会提示学生向AI输入更加有效的指令，比如“我刚学了这10个单词[粘贴单词]，请帮我把它们编成一个有趣的故事，不少于80词”，通过这种用AI设置情景故事的方式帮助学生长效记忆单词，提高学习效率。

　　破除“神话迷雾”，

　　让学生成为AI探索的主角

　　“我们首先要做的，是破除AI的神话迷雾。”北京第一实验学校科学、工程与人工智能领域教师庞卉淼分享道，“在课前学情调查中，我们发现83%的学生认为AI无所不能。即便面对自己能够独立解决的问题，他们也更倾向于信任AI给出的答案。究其原因，是学生大多只见过AI的‘魔法时刻’，却不了解其背后的运行逻辑、知识来源和固有局限。”

　　为了打破这一认知壁垒，庞卉淼设计了“从实践到认知”的AI启蒙课程，核心就是带领学生亲手构建一个“会犯错的智能体”。“智能体是AI学习的绝佳启蒙载体，当学生一步步为智能体设计提示词、调节参数、调试与优化，亲眼见证AI的表现会随指令精度、参数设置而波动时，那份对AI的‘恐惧感’或‘神话感’都会在过程中逐渐消解，学生的批判性思维也得以不断生长。”

　　在正确认识AI以外，如何让其真正赋能学生任务学习？

　　北京第一实验学校七年级年级主任周凯悦向记者分享了自己的看法：“智能体的核心宗旨不是给作业打分或提供答案，而是通过高质量的追问来挑战和拓宽学生的思维，激发学生自主思考。”在为《浪浪山》写作续集的寒假任务中，周凯悦所在语文组教师将智能体嵌入其中，要求它从文本扎实度、改编合理性、情感共鸣点等方面对学生提交的作品进行多番追问，以此激励学生不断审思、完善文本。

北京第一实验学校八年级的学生通过与智能体对话，进行《简·爱》和《傲慢与偏见》的对比阅读

　　“智能体的价值还在于为学生提供专属的回应。”北京第一实验学校四年级全科教师胡洋认为，“每个孩子的性格、学习能力和兴趣点都是不一样的，我们所设计的智能体需要给孩子提供更适合他们自己的学习任务。”在胡洋展示的个性化智能体设计案例中，学生输入姓名后，智能体会根据学生学习数据生成差异化的练习题目，并在与学生的对话中“以问代讲”，引导学生逐步构建自己的知识体系。

　　“智能体虽然能够赋能个性化学习，但绝不是为了替代教师。教师需要积极主动地追踪学生在智能体上的学习数据，掌握学生个体和班级整体学情，更好发挥教师的育人职责。”胡洋进一步补充道。

　　寒风凛冽的冬日，这场关于人机协同作业的研讨，热度却远超预期。它讨论的远不止“作业”，而是在AI浪潮下，教育如何守住育人内核，又如何勇敢地拥抱变化。

　　这些AI协同的寒假作业设计方案各异，但共享一个核心理念：AI不是替代思考的工具，而是扩展认知、提升能力的伙伴。

　　这些方案也描绘了未来学习者的模样——善用工具，而非依赖工具；敬畏科技，更珍视无法被算法计算的“人的价值”。（记者 冉楠 贾舒婷）