在刚刚落幕的云南省第二届青年教师教学竞赛中，云南理工职业学院青年教师贾文哲拿下公共基础课程组（信息技术）唯一一个特等奖——这也是本届赛事云南民办高校的唯一特等奖。

　　这堂课讲了什么？

　　贾文哲没有讲高深算法，也没炫代码。他给学生布置了一个真实任务：用比亚迪2024年上半年的真实销售数据，完成一套数据分析报告。从数据采集、清洗、分析、可视化，到搭建AI智能体，8个课时串起全流程。

　　真正让评委眼前一亮的，是一个叫“人机决策”的课堂设计。当AI建议删掉“零销量”数据时，贾文哲让学生先判断：零销量一定是错的吗？学生翻查资料发现，那是车型停产检修导致的真实零销量。另一个场景中，AI分析出春节期间销量下滑，自动给出“市场需求减弱”的结论，学生当场反驳：“不对，这是过年放假。”

　　“我不是在教学生怎么用AI，而是在教他们怎么判断AI说得对不对。”贾文哲说。评委把最高分给了这堂“让学生反驳AI”的课——当技术可以完成越来越多标准动作，人的价值究竟在哪里？

　　AI时代，职业教育要践行“人的教育”新使命

　　“AI替代的不是人，而是不会用AI的工作方式。”执行校长宋飞宇说。会被淘汰的是机械重复劳动，而理解场景、做出判断、与人协作的能力，反而更珍贵。

　　他的判断是：AI不是独立的赛道，而是所有专业都需要的底层能力。学校围绕云南绿色能源、先进制造、文旅康养等产业，构建七大专业集群，在每个集群里推进“专业+AI”深度融合。工业机器人专业不再只教编程调试，而是加入基于视觉识别的质检、基于数据分析的预测性维护；新能源汽车专业的学生，从大一开始就在真实产业数据中训练数据思维。不是开几门AI课就完了，而是让AI像水一样渗透进每一个专业。

　　宋飞宇把培养目标概括为三个词：会协作、能判断、懂迭代。“会协作”是把AI变成生产力工具；“能判断”是面对AI结果时有审辨式思维；“懂迭代”是接受没有一步到位的方案，善于快速试错。贾文哲课堂上的“人机决策”环节，正是这三项能力的集中训练。

　　这种育人逻辑已在就业市场得到验证。企业对云理工毕业生的评价中，“数据思维”和“人机协作意识”成为高频词。一位合作企业的人力资源负责人直言：“我们需要的不只是会操作机器的人，而是能读懂数据、能跟智能系统对话的人。”

　　AI时代，为什么职业教育尤其需要“双师型”教师？

　　AI时代对教师提出了全新要求：他们不再是知识的权威，而是学习生态的设计师、认知冲突的激发者。

　　贾文哲自己就是例子。在当老师之前，他在传音控股做过跨境支付系统，在美亚柏科做过大数据平台，都是百万级项目。这些经历给了他一种“翻译能力”——把企业的真实需求翻译成教学任务，把产业的技术标准翻译成课堂规范。

　　“很多学生AI技术学得不错，但问他‘这个技术能解决什么业务问题’，他就说不上来了。”贾文哲说，“学生缺少企业的场景感。”这也是他坚持用真实行业数据教学的原因——学生分析完比亚迪的数据，能直接看到企业市场决策是怎么用数据的。

　　AI时代，双师型教师不再是“加分项”，而是“必修课”。贾文哲课堂上那些让学生停下来判断的瞬间，不是靠教案设计出来的，而是源于他做项目时踩过的坑、积累的直觉。

　　在云南理工职业学院，像贾文哲这样的“双师型”教师不是个例。学校把培养做成了机制闭环：给空间——科研立项、课程改革充分授权；给平台——选派教师到企业实践，把产业经验转化为教学资源；给通道——三级教学能力大赛体系，用持续打磨代替一次冲刺。贾文哲团队连续三年参赛，前两年拿省级二等奖，今年问鼎特等奖，正是这套机制的自然结果。

　　就业市场验证：六成以上毕业生进入AI相关岗位

　　这套“专业+AI”的培养逻辑，最终在就业市场上得到验证。2025届数智科技学院相关专业数据显示：约六成以上毕业生进入了数据处理、智能系统运维、AI辅助检测等与AI深度融合的岗位。掌握AI技能的毕业生，起薪普遍高于同层次院校平均水平。

　　一堂让学生当堂反驳AI的课，一所把AI变成所有专业基础的高职院校，一个从产业中来、到课堂中去的教师团队——这些加在一起，折射出一个清晰的趋势：教育不是AI的被动接受者，而是AI时代“人”的能力的主动塑造者。赛事评委用特等奖投出了自己的一票，就业市场正在用脚跟进。

　　教育本来就是面向未来的事业。宋飞宇说：“今天多走一步，将来学生就多一分从容。”

　　云南理工职业学院 供稿